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下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【黃仲宏】
機器人的創新技術，正圍繞人機協同、機器學習、仿人敏捷性操作、智慧化感測、人工智慧而展開。Google、微軟、百度、軟銀、臉書等全球大廠，都砸下鉅資展開人工智慧（AI）研究與併購。隨著電腦運算能力提升、辨識技術突破，物聯網產生即時性資料可成為大數據，機器人人工智慧的發展進入新一波熱潮。
機器人正以多樣貌進入人類社會。在工廠物聯網應用中，製造業者將設備導入互聯技術、系統整合，使機器哪個最便宜人逐漸打破工業型或服務型的界線，相互競爭；高齡化社會來臨，照護型機器人技術提升，帶動多元高齡服務商業模式發展，服務機器人成為全球機器人市場成長的主力。
其中，機器人在生產線上的應用會逐漸落實到各領域，全球機器人市場在效率生產與智慧生活的需求帶動下，市場規模逐年成長。2015年起，全球機器人市場發展動能，仰賴中國、亞太等新興市場，以及美國再工業化、日本高齡者應用需求的成長力道。
工業機器人邁向機器學習
全球智慧機器人技術發展的趨勢與挑戰有：
1.機器人擁有判斷能力；透過深度學習技術讓機器人的人工智慧不斷提升；
2.機器人有可靈活操作物體的手指；智慧感測技術的發展，讓智慧機器人透過多種感測器產生仿人的動作能力；
3.機器人有彼此溝通的能力，運用物聯網技術將機器人整合。
趨勢中的協作型機器人，不用懂機器人程式語言，只要經過簡單操作訓練，即可快速上手運作。預期協作型機器人業者會朝旗下所有產品使用相同作業系統，並仿效iOS或Android系統營運模式，開放平台讓第三方發揮創意，針對各種應用開發App軟體，供使用者下載使用。
受惠於控制技術和防止機器人間互相干擾的電路設計軟體進步，汽車生產線上的焊接機器人配置密度也愈來愈高。日益智慧化的感測功能，包括觸覺和力回饋等，有助於機器人應用在更多領域，例如採用非常小、尺寸不同的零組件，以及產品體積非常多樣化的電子產品組裝生產線。
仿人敏捷性操作的服務型機器人
服務型機器人開始受到重視是在2005年日本愛知博覽會，日本企業與學研機構展現驚人的機器人研究成果。至近年，可發現「人型」服務型機器人發展益發多彩，其中消費性電子產品的零組件或技術加速了發展。
例如，iPhone的MEMS陀螺儀、加速度感測器，智慧手機的Siri語音辨識技術，XBOX的Kinect做為機器人視覺的深度感測器，新一代通訊標準5G技術，是物聯網和機器人應用爆發的基礎。
另外，使用釹鐵硼磁鐵讓人型機器人內的馬達變得更輕小，扭力更大，即使是過去必須使用油壓裝置才能驅動的大型人型機器人，也變得較易驅動。
由於老齡化社會對於健康照護需求持續看漲，包含行動輔具及個人化移動裝置、照護裝置型機器人，醫療機構採用機器人和仿人敏捷性操作的智能家居機器人，是服務型機器人未來主要形貌。
人工智慧也將深刻影響機器人產業，首先是車輛邁向機器人化的自動駕駛技術。一定要買
汽車和機器人有許多共通點，自駕車已出現在機器人開發者的發展項目上，例如Google買了12家機器人和人工智慧企業，除了發展機器人，也要在公路上實現自動駕駛；日本的產官學研也開始挑戰自動駕駛技術，目標是2020年東京奧運將可看到機器人車行駛在公路上做導引。
台灣機器人產業的利基
處理龐大資料量並讓機器人具有智慧、且能彼此溝通，是資訊科技（IT）到數據技術（DT）變革的契機，市場潛力無窮。
機器人現在的計算能力和記憶體仍然有限，但在走向開放資源（open source）的過程中，它的智慧與腦力將快速進步。在人工智慧落實之前，可以群眾運算（Crowd Computing）來克服問題。當某人有一個新的運算方法，可以利用機器人操作系統（Robot Operating System）快速分享給全世界研究者，共同分享機器人的程式碼、設計及數據。
台灣現今在工業用機器人產業的優勢，為直角座標機器人，不但在世界占一席地，且零組件供應鏈完整，如何將這類機器人結合一般生產線，是台灣機器人產業發展的利基點，可以從分析生產需求端所要機器人型式，結合機器人開發廠商共同發展適合各種產線的機器人系統，逐漸由國產技術取代國外的機器人系統，以及強化系統應用面。
再來，機器人應用在人口結構老化的議題，除內需市場，外銷也是台廠可布局的重點。服務型機器人中，醫療照護機器人市場與家用陪伴型機器人是目前最具成長性的產品。（本文作者為工研院IEK ITIS計畫產業分析師）
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